Mülkünüzün Değerini Birkaç Dakikada Analiz Ediyor

Haber: Eylem BÜYÜK

Gayrimenkul sektöründe yapay zeka kullanımı hızla yayılıyor; firmalar maliyetten %37 tasarruf ederken, yatırımcılar için gayrimenkul değerleme kolaylaşıyor. Çevre, Şehircilik ve İklim Değişikliği Bakanlığı da yeni adımı atıyor.

GAYRİMENKUL SEKTÖRÜNDE YAPAY ZEKA RÜZGARI

Tüm dünyada olduğu gibi Türkiye’de de uygulama alanı giderek genişleyen yapay zeka teknolojileri, gayrimenkul sektöründe önemli bir dönüm noktası yaratıyor.

Bu yenilikçi sistemler, hem proje geliştiren firmaların operasyonel giderlerini azaltmada hem de yatırımcıların uzun vadeli beklentilerine net ve detaylı analizlerle yanıt vermede kritik rol üstleniyor.

,Özellikle kira potansiyeli, mülkün değer artış eğilimi ve piyasadaki arz-talep dinamikleri gibi hayati verilerin öğrenilmesinde yapay zekadan aktif olarak faydalanılıyor.

DEĞER BİLGİ MERKEZİ GELİYOR

Özel sektördeki bu atılımlara paralel olarak, kamu tarafında da önemli bir dijitalleşme hamlesi geliyor. Çevre, Şehircilik ve İklim Değişikliği Bakanlığı, önümüzdeki yıl sektör için çığır açacak “Değer Bilgi Merkezi” uygulamasını hayata geçirmeyi planlıyor.

Bu sistem sayesinde, ülkedeki tüm taşınmazlara ait güncel piyasa değerleri dijital bir platformda toplanacak, analiz edilecek ve kamuoyuyla paylaşılacak. Bu adım, piyasada şeffaflığı ve güveni artırmayı hedefliyor.

İNŞAAT MALİYETLERİNDE % 37 TASARRUF FIRSATI

Konuya ilişkin açıklamalarda bulunan gayrimenkul yatırımcı danışmanı ve yazılım mühendisi Burak Ustaoğlu, yapay zeka destekli sistemlerin sağladığı somut faydalara dikkat çekti.

Ustaoğlu, halihazırda Dubai’deki projelerinde bu teknolojiyi başarıyla kullandıklarını ve Türkiye’deki projelere de entegrasyon sürecine başladıklarını belirtti.

Özel sektör olarak, Türkiye’de yapay zeka destekli gayrimenkul değerleme sistemlerinin yaygınlaşmasına destek olmayı amaçladıklarını ifade etti.

Ustaoğlu, yapay zekanın sektörde başlattığı bu yeni sürecin hızla büyüdüğüne işaret ederek, özellikle inşaat şirketleri için maliyetleri düşürme ve vatandaşlar için doğru projeye, doğru yatırımı yapma konusunda büyük avantajlar sunduğunu vurguladı.

Morgan Stanley Research verilerini örnek gösteren Ustaoğlu, firmaların yalnızca yapay zeka teknolojilerini doğru lokasyon, proje ve konsept seçiminde kullanarak yüzde 37’ye varan tasarruf sağlayabildiklerini aktardı. Bu maliyet düşüşünün, konut fiyatlarına da yansıyarak vatandaşın ürüne yüzde 20 ila 30 daha uygun fiyatlarla erişimini mümkün kılacağını dile getirdi.

80 DİLDE YATIRIM DANIŞMANLIĞI YAPAN SANAL ASİSTAN

Geliştirdikleri sanal asistan sistemiyle, yatırımcıların gayrimenkul alım süreçlerinde merak ettikleri soruların yanıtlanmasına olanak sağladıklarını aktaran Ustaoğlu, müşterilerin sanal asistanlar aracılığıyla bütçeye uygun proje bulmaktan, bölgeler arası karşılaştırmalara kadar birçok konuda anlık bilgi alabildiğini söyledi.

Bu sistem, vatandaşların doğru ürüne, doğru bütçeyle ulaşması için büyük bir fırsat sunuyor.

Sanal asistanın hem yerli hem de yabancı yatırımcılara toplamda 80 farklı dilde hizmet verebildiğini belirten Ustaoğlu, sisteme en çok yöneltilen sorunun yatırım yapılan gayrimenkulün gelecekteki gayrimenkul değerlemesi ve potansiyeli olduğunu kaydetti.

Ustaoğlu, Türkiye’de yapay zekanın gayrimenkul değerlemesinde kullanımını yaygınlaştırmanın temel amacının inşaat maliyetlerini düşürmek olduğunu yineleyerek, “İnşaat geliştirici firmaların bu teknolojiyi benimsemesi gerekiyor. Vatandaşlar içinse yapay zeka, doğru projeye ve yatırıma erişim noktasında eşsiz bir imkan sunuyor. Önümüzdeki yıllarda bu teknolojinin sunduğu fırsatlar ve altyapı güçlenmeye devam edecek,” şeklinde konuştu.

Ustaoğlu son olarak, arama motoru verileri, resmi kaynaklar ve sosyal medya eğilimlerini tarayan geniş bir veri havuzuyla Türkiye’de Körfez yatırımcılarına yönelik tasarladıkları bir projeyi de anlattı.

Yapay zeka, bu verileri analiz ederek Sapanca bölgesinin yüksek talep gördüğünü ve burada geliştirilecek İtalya Toskana konseptli projelerin büyük bir yatırım fırsatı yaratabileceğini önerdi.